充分统计量是什么

1.估计量是样本的不带任何解向量的函数，一般说来，估计量所包含的信息比样本要储，但可能这种漏掉的信息是无关紧要的。比如标准正态分布，均值和标准差就是充分统计量，它包含的信息比样本尽量少，但是给定均值和标准差数值，总体的条件分布不会再依赖于别的参数数值。

2.样本中包含关于总体的信息内容可分为两部分：其一是关于整体结构的信息，即反映总体分布的构造；其二是关于整体中不明参数信息内容，这主要是因为样本的遍布中包含了总体分布中的不明信息内容。我们对信息的加工只会减少，不会变多，即估计量具有压缩统计数据功能，但会凸显我们需要的信息内容。那么一个好的估计量应该能将样本中包含不明参数全部信息提取出来，即样本生产加工不损失不明参数信息内容称为充分性。