动量是矢量还是标量

1.在机器学习中的运用：动量作为一种优化算法，常用于神经网络训练中，旨在加快模型收敛并减少训练过程中的震荡。通过结合惯性要素，动量有利于模型在应对非凸损失函数时保持稳定性，进而提升训练效果。

2.动量也用于解释生活中的一些状况，如物件的运动轨迹怎样遭受初始速度的影响。此外，动量也可以用来预测物体在碰撞后可能的运动方向和速度。

3.动量在物理含有广泛应用，不论是用以提升机器学习模型还是解释日常生活中的物理状况，其核心作用是描述力和品质之间的关系，并在实际应用中提供有价值的参照。